围绕物联网，热议此起彼伏。物联网设备不仅限于流行的消费电子产品，如智能手表和语音助理。它们还包括非常复杂的设备，如微型生物医学植入物或大型水管理系统。
物联网设备产生大量数据。为了真正利用物联网设备，企业需要将来自各种设备和传感器的物联网数据与来自不同来源的数据结合起来，这些数据可以承载有意义的业务数据。这些数据包括结构化和非结构化数据，从pdf、电子表格和文档到json数据集、xml文件、点击流数据，甚至图像和视频。
由于技术限制，其中许多数据源尚未开发。一般来说，它们被标记为“暗数据”。然而，他们可以使用正确的物联网数据分析解决方案来说明。
物联网设备生成的数据并不总是可用于通用商业智能工具。他们也没有准备好对物联网进行预测分析。这是因为半结构化或非结构化数据不能很容易地与来自其他企业数据源的数据结合起来提供洞察。
以下是处理物联网分析数据并从中获取业务价值的步骤：
接收：在这个初始步骤中，将接收和处理来自设备的数据流。还可以生成实时通知。最后，数据以其原始格式存储在一个集中的存储库（如数据池）中。
准备：将物联网数据与其他来源的数据集成到数据池中，然后对其进行分类，以便更好地理解和可视化。然后对数据进行清理和转换，以支持探索性数据分析。
然后，通过“提取、转换、加载”处理，将部分数据推送到企业数据仓库。在这个阶段结束时，可以使用数据来支持固定查询和临时查询。
发现：数据池或数据仓库中处理的数据可以通过bi工具创建交互式仪表板。这些交互式仪表盘和自助报告有助于将数据转换为人类可读的见解。这使得决策者能够看到全局和细粒度的细节，并做出更明智的决策。
预测：商业用户不再停留在开发阶段。通过各种机器学习技术预测未来的结果是目前的标准。随着可用数据池的不断增长，物联网预测分析可以使用纵向数据来识别趋势和预测未来情景。武汉日创科技是武汉物联网音视频解决方案的高新技术企业，致力于解决六大音视频行业：车载、通信行业、房地产行业、养老行业、智能家居、安防监控物联网应用

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